1. 생성형 AI를 사용하는 주된 목적은 무엇입니까? (복수 선택 가능)^*

2. AI 사용 빈도는 어느 정도입니까?^*

3. 본인의 AI 활용 숙련도는 어떻게 평가하십니까?^*

1. 기업가정신 교육 경험이 있습니까?^*

3. 성별^*

4. 연령대^*

5. 현재 직무/역할 (복수 선택 가능)^*

6. 현재 근무/활동 경력^*

7. 소속 산업 분야^*

1. 문제 해결 시 기존 방식 대신 새로운 접근 방식을 시도했다.^*

2. 기존 아이디어나 자료를 변형·재조합하여 새로운 해결책을 만들었다.^*

3. 문제를 해결할 때 동시에 2가지 이상의 대안을 탐색·검토한 경험이 있다.^*

4. 익숙한 방법만 고수하고 새로운 방법을 시도하지 않았다.^*

5. AI 또는 기타 디지털 도구를 활용하여 기존에 없던 형식·콘텐츠를 만들어본 경험이 있다.^*

6. 문제가 발생하기 전에 미리 대안을 준비했다.^*

7. 기회를 발견했을 때 즉시 행동으로 옮겼다.^*

8. 미래 변화나 위험을 예측하고 대응 전략을 세웠다.^*

9. 다른 사람이 먼저 움직일 때까지 기다리는 편이다.^*

10. 새로운 프로젝트나 과업에서 목표와 실행 계획을 스스로 설정하고 주도적으로 진행했다.^*

1. 복잡한 상황에서도 핵심 문제를 빠르게 파악했다.^*

2. 문제를 해결하기 전 그 본질을 명확히 정의했다.^*

3. 해결책을 찾기 전 문제의 범위와 조건을 구체적으로 설정했다.^*

4. 문제를 깊게 분석하지 않고 바로 해결책부터 찾으려 한 경우가 많다.^*

5.  AI 또는 다른 디지털 도구에 요청하기 전 내가 해결하고자 하는 문제에 대해 한 문장으로 정리한 경험이 있다.^*

6. 의사결정 시 사회적 영향을 고려했다.^*

7. 정보 사용 전 정확성과 출처를 확인했다.^*

8. AI 출력물의 편향 가능성을 점검했다.^*

9. AI 사용 시 윤리적 문제를 크게 고려하지 않았다.^*

10. AI 출력물의 사실 여부와 출처를 검증했다.^*

1. 목표·대상·제약조건(분량, 톤, 형식 등)을 명확히 포함해 프롬프트를 작성했다.
(예: “대학생 대상, 200자 이내, 친근한 말투로 요약”)^*

2. 원하는 결과를 얻기 위해 구체적이고 세부적인 지시문을 작성했다.
(예: 표 형식, 단계별 설명, 참고자료 포함 등)^*

3. 동일한 목적이라도 다양한 표현·어휘를 사용하여 프롬프트를 최적화했다.
(예: ‘요약해줘’ 대신 ‘핵심 개념 3가지를 50자 이내로 설명’)^*

4. 원하는 결과가 나오지 않으면 프롬프트를 재구성했다.
(예: 순서를 바꾸거나 조건을 추가해 재요청)^*

5. 오류나 불필요한 출력이 발생하면 질문 전략을 변경했다.
(예: 문항을 나눠서 질문, 다른 접근 방식 적용)^*

6. 동일한 과업에서 여러 프롬프트 버전(A/B 테스트)을 비교·분석하여 최적안을 선택했다.^*

7. 생성된 출력의 타당성과 신뢰성을 평가 후 활용했다.
(예: 내용 오류, 편향 여부 검토)^*

8. AI 출력 내용을 실제 문제 해결이나 업무/과제에 적용했다.
(예: 보고서 작성, 마케팅 전략 수립, 수업자료 제작 등)^*

9. AI 출력물의 출처·저작권·개인정보 여부를 확인 후 활용 했다.^*

1. AI 활용으로 업무/과제 처리 속도가 향상되었다.
(예: 보고서 작성 시간 단축, 데이터 분석 시간 절감)^*

2. AI 활용으로 산출물의 정확성이 향상되었다.
(예: 오탈자 감소, 데이터 오류 검증)^*

3. AI 활용으로 산출물의 완성도가 높아졌다.
(예: 문서 구조 정리, 시각 자료 품질 개선)^*

4. AI를 통해 새로운 아이디어나 창의적 대안을 도출했다.
(예: 마케팅 슬로건, 콘텐츠 기획안, 연구 주제)^*

5. AI 활용이 의사결정의 질을 개선했다.
(예: 다각적 시각 확보, 근거자료 제시)^*

6. AI 활용이  재작업(리워크) 비율을 감소 시켰다.
(예: 초안 완성도가 높아 수정·보완 횟수 감소)^*

7. AI 활용이 이해관계자(상사·고객·교수 등) 만족도를 높였다.^*

8. AI 활용이 전반적인 성과 향상에 기여했다.^*

9. 프롬프트 작성 시 민감 정보(개인정보·기밀자료)를 의도적으로 제외했다.
(예: 고객 이름, 사번, 연락처 등 실제 식별정보 삭제)^*

10. AI 결과물의 편향 가능성을 검토하고 필요 시 수정/보완했다.
(예: 특정 집단·성별에 대한 편향적 표현 제거)^*

11. AI가 생성한 콘텐츠의 출처·근거를 요구하거나 검증한 후 사용했다.
 (예: 보고서에 참고문헌 명시, 데이터 원본 확인)  ^*

12. AI 출력물이 제3자 또는 사회에 미칠 부정적 영향을 고려하여 사용 여부를 결정했다. 
(예: 부정확한 건강 정보, 오해를 유발할 수 있는 콘텐츠 배포 보류)  ^*

13. AI 결과물의 윤리적 문제를 크게 고려하지 않고 사용한 경우가 있었다. 
(예: 저작권 불확실한 이미지 사용, 사실 검증 없이 게시)  ^*

주의력 체크: 다음 보기 중 ‘전혀 그렇지 않다(1)’를 선택해 주세요.^*

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